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[资讯] 从清华天才到华尔街“量化明星”:吴舰跌落神坛的故事

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发表于 2025-9-18 08:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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9月11日,美国纽约南区联邦法院的一纸起诉书,把一个叫吴舰(Jian Wu)的中国人推上了风口浪尖。
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5 x; |. m1 U1 ]$ k9 d今年34岁的他,本来是华尔街最炙手可热的量化人才,却因为被指控操纵模型骗取巨额薪酬,如今成了美国司法部和SEC同时起诉的对象。指控里说,他骗走了几千万美元,而客户则因此亏掉至少1.65亿美元。
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从合肥少年到清华、康奈尔博士
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吴舰1991年出生在安徽合肥,读的是当地有名的合肥六中。2006年,他在全国竞赛里拿了数学和物理双一等奖,直接保送清华。2007年,高三毕业典礼上,他还是学生代表发言人。
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3 g, k0 d" L- q% R" @4 r2011年,他从清华自动化专业毕业,拿到学士学位。之后赴美深造,在康奈尔大学继续读书,2017年拿到运筹学博士。留学期间,他在对冲基金大佬Ken Griffin的城堡投资(Citadel)实习,直接接触了量化研究的核心。
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# ^0 g2 f7 j5 Q3 B2 b9 @博士毕业后,他顺利进入Two Sigma,靠着能力和成绩,五年时间一路升到量化研究高级副总裁。对比同行,他的升迁速度几乎是开挂。
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模型动了手脚
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根据美司法部和SEC的说法,吴舰的问题出在2021年底。他当时负责开发交易模型。公司规定很清楚:新模型必须和旧模型“去相关化”,避免模型之间互相抄答案。可吴舰搞的至少14个模型,表面上合规,其实是动了手脚。  v- v3 B0 W6 D$ v2 i7 W! O

6 U( V' D5 J/ ]: ^他在公司系统之外偷偷改参数,把模型相关性调到接近零,看起来像是独立预测,但其实就是复制已有模型的结果。结果呢?这些模型看上去赚得飞起,公司信以为真,还因此给他开了天价奖金。
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! \8 A1 N$ }% S客户的钱却在这个过程中亏了至少1.65亿美元。而吴舰个人的收入也水涨船高:从2018年的41.5万美元,涨到2022年的2350万美元,其中大部分都是奖金和绩效。$ }, x( W" {0 w1 Z& x; L

7 [9 I* h3 a2 C# r5 ?! O& T+ G更离谱的是,公司调查他的时候,他还继续偷偷修改参数,想掩盖痕迹。
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小红书炫富,引爆怀疑
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( F% i2 X9 u& r" l/ m真正的导火索出现在2023年初。1月2日,小红书上有人发帖炫耀,称自己2022年赚了2350万美元。虽然发帖人没报名字,但业内人一看数字就知道是Two Sigma的人。
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几天后,美国媒体去问Two Sigma,公司虽然没回应,但已经开始内部排查。很快,吴舰的问题被查出来:他的模型和公司“综合预测”的相关性高得离谱,完全不可能是巧合。
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9 A# u$ Y! g+ n2 h1 u3 p面对质问,他把原因推到“市场环境”头上,但技术团队一查数据库,改参数的证据全出来了。2023年8月他被停职,2024年初被正式解雇。到了当年10月,公司给客户发了信,承认出了问题。
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% F1 `9 [: |- g" r豪宅、起诉与在逃# q, e8 M. Q& k9 G
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调查还牵出了他买的豪宅。2023年3月,吴舰和妻子在纽约上东区花了659万美元买了一套豪华公寓,带泳池、健身房、儿童游乐室,应有尽有。如今,这套房子成了司法部要求没收的资产。
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9 {" e$ F: t& J1 A今年9月11日,美国检方正式对他提起三项指控:电汇欺诈、证券欺诈和洗钱。每一项罪名最高都能判20年。SEC也同时起诉,要求他退还所有非法所得,罚款,并永远不得再做投资顾问。
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不过,目前他人没在美国。检方称他已被列为在逃,坊间甚至传言他早在2023年底就回国了。
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行业警示
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9 O" s: K7 H3 r7 N华尔街历史上类似的案例不少:从瑞银交易员违规操作,到摩根大通“伦敦鲸”,再到安盛被罚,量化投资虽然依赖算法,但风险并没消失,只是变得更隐蔽、更难察觉。  C5 F7 A1 W- k
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吴舰案也算是给整个行业敲了警钟——当薪酬和模型业绩绑定得太紧,个人的动机和公司的利益就容易脱轨。而监管如何跟上,也成了永恒难题。
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发表于 2025-9-18 11:05 | 显示全部楼层
这哥们儿履历看着简直开挂,从清华到康奈尔再到华尔街高管,结果最后栽在小聪明上,玩模型动手脚,还炫富晒收入,这不是自己给自己挖坑嘛。
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发表于 2025-9-18 11:14 | 显示全部楼层
这吴舰也太牛了吧,清华康奈尔博士一路开挂升到Two Sigma高管,结果动手脚骗奖金,把客户钱都亏了上亿,美国那边直接起诉,像看惊险大片一样。
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发表于 2025-9-18 14:33 | 显示全部楼层
听说过这人,人家是真的有实力,我们是望尘莫及了的
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发表于 2025-9-18 17:39 | 显示全部楼层
越是技术人才,越是要知道法律是有边界的,不能太想投机
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