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如果要给2025年的人形机器人行业定个基调,那大概就是:从热闹走向现实。
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( H' K+ X: b. a从年初春晚一亮相就火出圈开始,人形机器人这一年注定不太平凡。政策支持、资本涌入、技术进步三股力量同时发力,整个行业从“能不能做出来”,开始转向“能不能卖出去、交不交得了货”。
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2 Z8 k& l5 Y; _, E1 p但问题也随之而来。! y4 N/ l8 M9 k, X' |! K
U1 C: ]8 G$ O) ^, Q- B7 t( R" y现在具身智能机器人订单确实多了,规模化订单一波接一波,可真正能顺利交付的公司,并没有想象中那么多。一位机器人厂商就直言,交付不是有图纸、有样机就行,供应链能力、产线设备、良率都会卡脖子,“有的公司样品和产线都有了,最后发现质量不行,一年多交不出货,其实很常见。”
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+ w2 R- U6 ?- `& n3 F7 W& K而资本市场这边,也明显变了风向。# ~& f- J) j8 c) E/ N! [8 S h5 o8 w5 I* h
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从“讲故事”到“看订单”,投资人开始较真了) ^! y* {; \! I# x
3 y& a" h& v9 [& U今年机器人赛道的融资,确实热得有点夸张。春节一过,不少投资人都在四处找“做具身智能的年轻人”,北京还专门成立了机器人产业投资基金,项目竞争一度非常激烈。有投资人透露,看中的企业,两三个月就能连融两轮,节奏快得惊人。6 n3 W6 n5 q+ I7 v" ~9 g6 W
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数据也很直观。前几年,具身智能还算小众赛道,投资案例不多;但到了2025年,融资数量和金额直接起飞,资金规模同比暴涨,很多机构都担心“错过这一波”。
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不过,热闹背后,隐忧开始浮现。国家发改委已经点名提醒,人形机器人行业存在一定泡沫风险——企业数量太多,产品同质化严重,很多还是初创或“跨界玩家”。
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! ?; B4 e7 j% q0 X: j/ }" m资本自然也开始冷静下来。
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多位投资人都提到一个明显变化:上半年还能靠讲故事融资,下半年不行了。现在投不投,关键就看三点——有没有真实订单、交付能力行不行、财务能不能跑得通。出货量,已经成了拉高估值的硬指标。
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这其实是个好信号,说明行业在往更健康的方向走,只不过,真正的考验才刚开始。
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订单爆了,但“交不出来”成了新难题) c9 Y- S: Q/ l! ]3 b7 M
?+ D5 N) P3 T9 P! b% V2 E# U今年,人形机器人在工业制造、科研教育、文旅服务等场景拿下了不少大单。公开信息显示,单笔最大订单接近5亿元,全年行业披露的订单总金额已经超过35亿元,一些头部企业的订单规模动辄就是几亿。
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% s+ b; p: N: s }但问题在于:订单多,不代表马上能交付。# o4 n: o7 f( J% I6 G# m9 N# u
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有投行指出,很多订单其实是“框架协议”,更多是合作意向,真正能不能在当年完成交付,并不确定。再加上产能限制,很多订单只能往后排。* l# x7 D2 Z4 Z6 O: q: F; V- u& g. L
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行业人士也坦言,现在是需求远大于供给,有些客户等半年都拿不到货。即便在电商平台上热卖的机器人,也普遍是预售,交付周期两三个月起步。) a" ~/ S6 T8 y: D& w# v0 F5 u
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目前,大多数厂商的出货量,还停留在“百台级”到“千台级”的爬坡阶段。真正实现稳定、大规模量产的,屈指可数。4 J& S5 X3 X- }- C+ {; O# V5 D
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交付难,原因也很现实:零部件效率、开模成本、产线节拍、测试工站,任何一个环节掉链子,都会拖慢整体节奏。更麻烦的是良率问题——样机看着不错,量产一放大,问题全暴露出来。2 ^$ A2 f b, \4 N. m. e4 C
) Q: ~" F1 C T: U- N业内普遍认为,接下来一两年,谁能把量产和交付真正跑顺,谁就能活下来。也有人预测,明年行业有望迈过“万台级”这道坎,但那会是一次真正的洗牌。
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, X. Z& ^ k b1 i2 j& V. @% a4 z1 _拼价格、抢场景,机器人开始像“商品”了& e3 V" \0 P1 e( ?, s; ^* g
0 |$ _# j5 X* ]1 v" z+ Q* `除了交付能力,各家厂商也在另一个维度展开肉搏——价格。
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过去,消费级人形机器人基本在10万元上下,工业级动辄二三十万。但今年,价格被一再打破:三四万元的、万元以内的产品陆续出现。
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有厂商直接表示,这个价格依然能赚钱,目的不是短期暴利,而是先把市场做起来。只要规模上去、成本下来,后面才有空间。5 j, s1 N/ e/ X8 V
) b. ~& D* @- r1 }" \; b& ?5 z也有人说得更直白:人形机器人本质上就是常见材料加芯片,没理由永远卖“奢侈品价”。把价格打下来,是为了让大家意识到——机器人可以是消费品,而不是展厅里的摆设。) P" c3 E; l' U0 M
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在应用场景上,工业制造依然是主战场,但教育、科研、商业服务、文旅演出、零售,甚至租赁模式,都在被不断探索。( [5 F t9 S1 F) V5 F- x
1 l: R# C' ^0 S$ \3 F( u有人让机器人当店员,有人推出租赁平台,用“先租后用”的方式,降低客户试水门槛。业内观点很一致:不管技术多先进,场景跑不通,一切都白搭。/ ^9 [6 ~1 O5 `: _4 z. U! c8 [
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