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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % M2 K0 D7 Z% ?" X8 z
) x2 O: r0 k+ b0 w. O
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。$ h- N( k1 x7 H$ Z* l" S6 c6 X
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
7 u) c3 r& s% k j; Y- p& C: k& H- U! V. |
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
6 V* I' _9 y/ g假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
8 I5 K5 g! R5 V J/ l" T# I" U先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
5 ~( K( L* S2 w% F5 w3 Q- U
/ i1 ]5 i) w, V' J7 y w步骤 1. 新建一个 Python 文件
7 d) z) w2 A* @4 [4 h7 w. b打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
1 r/ {( c: l7 e4 d6 m! `把下面的代码复制进去。7 p- s5 c# ]9 p7 W
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。2 C1 u) l/ l( `- |
$ E, X! I: e x% N2 m
import random
2 L* }0 @! r# @# c! j3 Uimport argparse3 _( ~" ?: A: K! ] R, p+ T) |5 z1 h
/ ~2 ? u# x O' O! R
# 初始化鞋子$ v* [: Q& _) x D5 H! w7 ]
def init_shoe(decks=8):
6 L7 C, I( H1 E8 M+ K, P* Q # 每副牌52张,8副共416张
/ u9 \: ^, |: N1 M shoe = []3 x) o8 D% c, h1 T" O6 `' a+ `
for _ in range(decks):3 m3 c; j2 O! R% `2 x9 T
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
. n3 R: F0 _2 p! F8 i- h random.shuffle(shoe)7 W9 B4 ]" X! R. W
return shoe4 N& t& }% E5 Y( \
' W, O V, J- l& o6 M% k+ p# 发一手2 `$ G7 x: }4 o" e# d
def deal_hand(shoe): L% [9 U0 j3 ~! B0 @
if len(shoe) < 6:1 y4 b7 Q: E3 E- ^
shoe[:] = init_shoe()/ h0 W) r# M2 _, {' x
return shoe.pop()
2 m+ D" E8 K5 h& F5 A/ Y* `' M: q2 w- j* N
# 模拟下注法 A, F \9 z1 T3 ~4 k1 k
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
, `9 k. p. B: m profit = 0
$ D8 r2 |/ l: d5 ~ commission_paid = 0
' E. M$ ?8 v4 C shoe = init_shoe()
# L, }- @7 d$ Q* Z3 Z7 B/ { - a1 _6 T% Z5 M
# 策略参数
2 h% p; Z5 S4 n; U# k0 L% q sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
2 C( G5 h! `' ~6 o stage = 0# j! f, h4 @! I( a* d) o' Y: P' `
target_side = "B" # 起手投注庄
" A4 W* c0 D$ }$ d
7 Q8 E5 Z; U- e* } while num_shoes > 0:
2 u- y9 R9 c6 p0 B, ~& e- V2 Q# Z result = deal_hand(shoe)
0 I( p- D" o* _+ `; S9 e0 O) a, p$ f! `+ ~! A
if result == 'T':
. v; T F' L9 [3 R, e # 遇到和,不输不赢,重投+ M! ]1 h, ~( L- J0 U+ b
continue5 W4 i( ?: @5 i
: X# P! g0 G3 G% B, N
bet = sequence[stage]+ x4 q; k! F; A, z: f
$ K+ a2 y- g3 J% s! }! J% J0 I! ~
if result == target_side:7 N1 r9 G. p* K$ h
# 赢# Y# \5 F9 ~; S! x5 h+ x
win_amount = bet
( z& Q+ \( y1 k% A if target_side == "B" and commission_on:
2 F( W7 H% D5 ^. P/ B8 E1 n1 _; u win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
. v' ^" G4 N8 H1 V, p: Y7 E& J commission_paid += bet * 0.05: N& J0 B$ x1 c8 U2 @: ~0 t
profit += win_amount. n5 u& f9 R% a f* r
stage = 0 # reset
* g1 `( G& H! d+ C target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)1 r3 f3 L: t9 F V) C; j! ^" `5 i* P
else:
# U/ t, @" v# j3 X # 输; W2 B2 d8 E' _0 ]
profit -= bet3 |$ k* N3 D. a' u7 L
stage += 1, r; e' G7 R8 X. a6 m/ D6 O5 t
if stage >= len(sequence):; p1 \, c$ a/ A6 a" l" y" E
stage = 0 # 断缆reset( J; o7 b1 {# ^5 J* i' |
num_shoes -= 1! r' B. }. O" I. ~) s9 F# [# r: j
. q* E+ I9 ~; f) `% T7 R3 c. { return profit, commission_paid2 q; h6 j# K& P+ H; B
. P. U+ {' p+ _5 H4 y2 P# 设置命令行解析8 S- T/ j; A3 F: V1 ] V& Z% Z2 W5 N
def main():
6 s, T, K& U; e$ B9 Q }! | parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")! }- j) e! G& X: q6 I
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
! f x! T. K" m2 o; y6 E parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."); f9 d, t2 ^4 X. e2 p' W' r
Z T! A& J: ]- q. X8 k: v- w& K! G# _
args = parser.parse_args()
, T& k" i3 { i9 l1 X. i 1 C+ X0 o6 I* K/ q
# 抽水开关:开启或关闭
- y9 E' g/ C- i/ b7 p commission_on = args.commission == 'on'. I* c/ L3 ~4 k: s; o! D
1 W# c8 x7 Q' u$ h/ L
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
+ d7 G. a6 G# U& y print(f"最终盈利: {result:.2f}")9 e! u) O0 c# c2 ?
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")& ^% u& a J! d6 B' Q
+ k( i& o: ^/ o g5 \9 u: }( }# ]5 w. M
if __name__ == "__main__":
& R7 A( c# C( P+ u main()
" l& n* s, z" ^) | Y4 F9 i1 I7 A, r5 \. M$ P6 T) S7 d
" r4 E8 Z: C+ w3 G/ K) U. e步骤 2. 运行6 C2 s8 Q% j, i2 P5 a* R6 L
# L6 A$ i% B, T4 ` J5 Y在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. ^/ P% ~, N/ m) L
cd C:\Users\你的名字\Desktop
/ G6 N9 G0 p i- spython baccarat_sim.py3 D6 D* Z4 M, @
: q5 u6 x7 P2 \2 Y/ z+ x) {输出会显示:
, H! v* r; d. n, g- V/ n9 C0 B9 d( W( t$ g [) x
累计盈亏: xxx% F$ @3 R3 {8 b( u: D
累计抽水: yyy( l0 r/ k0 \8 L: l) G4 Y5 A: x; H
-------------------------------------! y4 P) y5 _- o T9 k6 e- P
实例:试跑3次, 9 z8 S5 l4 T+ |% H6 p6 \; b+ r
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ m% Z7 E X2 J( n; c7 v最终盈利: -5360.35 ( d1 m. @# a& u- T2 |) ]
累计抽水: 5176.35 ! ?6 H/ U0 K6 R! |
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 G! M1 _/ X, `* [! x最终盈利: -5661.65 " b6 U, m7 h, z
累计抽水: 5174.65
, N, ~$ |5 y$ L& r: p: h- g7 DC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ V- R7 m$ }1 `! i& W" ~2 D
最终盈利: -4244.50
: E6 l: B8 U( t8 k累计抽水: 5176.50
- F! g( g4 V$ u2 K8 V/ ]+ @: B3 S5 E4 h, L
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:; G8 y1 T5 w# W" E8 A
/ n' b4 o! s# d& n! X, r3 w8 ~9 Q
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
2 G" U* i2 v2 ?( z5 I0 h' v% L
, [! g2 T5 q$ p$ s最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。& @* K% ~- q" N/ g2 P
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
" n5 M: K5 B" i* Q/ x7 u人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
$ @7 B$ u( h: R* P0 D# H但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
. G4 K; O u/ |, f' d" [( J/ K0 I7 k$ o8 ], U& a L8 h5 f
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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