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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 + V/ }+ I4 F8 o. Z; n* V0 @
p: C4 v: z8 }
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
6 |7 c: ^/ _; S+ w0 H% S3 k+ G) a( CExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。% W( \' ]/ v+ Z# n9 J8 \0 s% W
# P+ b$ Z! q0 R3 ]% H% d) O
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! i7 f, z, J9 R
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 H: T2 ~: O( N% K; D6 v
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
1 q' |+ I1 g1 K% n9 s8 T- [) O7 P E) W* [) q& D& Z. }
步骤 1. 新建一个 Python 文件6 z) l. d; ^; T7 ^5 o
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
8 @$ {4 E) V2 {% k0 G把下面的代码复制进去。
: E9 q# ?4 s) O保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
+ q2 X, ?% h' Q! ^
) a8 l2 J5 r; kimport random
2 I8 w4 _3 [/ p7 k: h- L3 `import argparse( _) @9 Q" D `8 g6 K8 K0 d
( O E0 {+ R4 r: i0 g; w- L# 初始化鞋子+ l2 M! [( [4 W; K* |9 o
def init_shoe(decks=8):
' U% | J3 p# h3 q5 |' Z7 ~ # 每副牌52张,8副共416张
$ S- c$ }2 b R1 F shoe = []- p }3 \: j1 a& z: S: ?6 T/ r
for _ in range(decks):
' @0 K2 p( o) H8 c0 ^ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: y& } Q, v4 W1 Q1 z random.shuffle(shoe)
# _1 i! W$ t/ \- y8 j1 I0 P return shoe
, a* u; Z. f2 Q( W/ l* Q$ V
0 m2 }' Z0 ^- k- V/ v+ V& b' X# 发一手
; ^& g7 n" z0 b; Ndef deal_hand(shoe):, H" X. i: a( {! O7 X
if len(shoe) < 6:
- k+ ~8 N: U* b6 Q shoe[:] = init_shoe()
3 Z& Q0 [9 m$ P- t) M0 }: ~0 a return shoe.pop()
* @' T3 S) C3 d
/ @6 s" ]/ u# [; A$ ^; W# 模拟下注法 A7 Q0 I" g! }& T* |4 S" K
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):( H- r" o) H% R! m0 X& } T+ l4 C% f
profit = 0! ^* o: k4 E, d+ w1 N
commission_paid = 0
( ^9 R4 F! g5 R8 X" C. K; L shoe = init_shoe()& g# k' Y2 I! _3 V+ L1 t. y, P, Y
* {) w% W7 u% I, W8 V6 H # 策略参数 [/ H* @) }& H0 F
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级. S/ q+ g1 X* [! |9 p+ Z
stage = 0! C' {+ p8 v) f: E- C8 s
target_side = "B" # 起手投注庄
! U$ c* }; {* j& i8 u
. |7 E4 n/ h1 v1 b$ T while num_shoes > 0:" E: k) i- l8 u9 C
result = deal_hand(shoe)
. H" F' g3 H& ~1 u3 n4 N" X
, p$ O. D r' D {3 N7 m/ m4 t. a if result == 'T':
0 C# Y& J" N" d4 W* G1 p- q # 遇到和,不输不赢,重投
- |! f# Q9 ~ b& m; C continue- I2 q/ j0 S4 e5 e5 x
7 j3 z. M5 v$ ~6 J+ d* B
bet = sequence[stage]
6 L, u% v' x3 O1 G/ `) } 6 K* c0 C, M0 T
if result == target_side:/ r6 u0 s7 k) T7 e$ w- P* L" q
# 赢
6 V: N8 h* R8 D# {5 ?1 ]7 N win_amount = bet+ t4 H v4 x# g/ N) s
if target_side == "B" and commission_on:
. G8 Q* R$ P; n+ K7 P$ `! h& e6 ~ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
1 b, m F1 J# N, {# Z% \0 ~ commission_paid += bet * 0.05
- B' F; t$ C: C0 E profit += win_amount
n" P; z2 y. I7 O5 | stage = 0 # reset
* w8 r6 `9 M3 K target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
2 R7 R0 y0 H3 S: t( B& P) Z3 E else:
; j& i6 I: A* O7 P; Z, E; o # 输
) m/ S8 |7 s% ?- Y profit -= bet1 }4 H, H, \2 Z" `* @
stage += 1
5 [$ }9 O0 R* o if stage >= len(sequence):
9 \% d# G% b; d, b stage = 0 # 断缆reset
: e) l9 b! G! |: ]: h num_shoes -= 1
& D8 x0 [9 C. ?* c5 a' {$ B
) O' i1 @" t% B* t% l6 m7 B9 ^ return profit, commission_paid) D4 l( q# K1 ^/ S o/ a
1 I/ [4 W; C+ a8 A9 ^# 设置命令行解析
6 d! w$ S" C9 q1 R' Tdef main():0 X& M8 V( [9 s! K. z
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.") o D6 }5 k2 Z1 [) l
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ Z) ^' [: @& `. s& z parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")6 @7 P _. ]' C: O2 _3 e( Z6 l# n
+ O- F0 B, i4 p! Z% w args = parser.parse_args()
3 m' Z2 h' f2 O4 ^# C
5 i. D2 L, g& B8 S7 h) @ # 抽水开关:开启或关闭
& x6 `$ A. _4 X3 X& }, y Z commission_on = args.commission == 'on'/ y) q# b8 f# r
/ R" u# H7 i0 M% O4 o result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* x4 H4 Q \8 _* i- g print(f"最终盈利: {result:.2f}")- U+ ^) A- Y7 d) R; O/ d- o% p0 u
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")% t7 U' V& [6 ], B
1 J; \9 T; L3 o5 {4 r. \% x7 Fif __name__ == "__main__":3 R! K1 l0 U8 g0 C1 p6 l
main()4 H$ ]( l# b" L" d# B
5 q, S. M+ V4 n5 e( b
7 Y M, _% O U3 Z; ]2 @# \4 U' @9 W步骤 2. 运行
/ Y0 G' `2 K% \ _) P
, r% P R- W' b在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 L+ _# [3 y$ Ycd C:\Users\你的名字\Desktop s. m$ h! ?, A# H* U& M& s/ b+ L5 M$ o
python baccarat_sim.py
; r' R4 A& \: z4 y0 l& Y, k; S8 S6 i
" V$ l7 P# M$ h& E输出会显示:
# ]$ m. A( p7 Y( R1 ?9 B5 X
9 S6 _3 C# |. H8 u' D累计盈亏: xxx, H) k) b; D/ b' M) n' p) d
累计抽水: yyy. M: X7 J: V; C# n' E( o2 M; m6 p
-------------------------------------" {3 L W) L' T0 b3 ~
实例:试跑3次, 7 j: ?3 M- A) L% J1 ]* O+ \1 o
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 K+ M9 l) z8 n% o3 a y; A
最终盈利: -5360.35
6 j0 P5 Z+ `2 q( Z1 j累计抽水: 5176.35 ! Z' M2 y" j9 l. k& m8 q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 |0 ^* k& C- K5 X6 f最终盈利: -5661.65
1 r% }2 C l" j# i( o累计抽水: 5174.65
' }9 u0 k# ?7 s( D# j; s& nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) f. D! a- T2 P
最终盈利: -4244.50
. h/ r% N3 O- d! [& u+ S+ P& |累计抽水: 5176.50) _) u$ B( [0 q/ \) R
7 F ~/ j) j$ m R9 x* U6 @3 e! R
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:" o5 |4 `0 ^, u0 r
2 g5 w6 I @7 z {3 p
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。) g& r; m4 S7 L$ I
3 o. B7 u# s! p1 u最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。1 t: z+ M9 |5 P2 Y8 m2 e, ^
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。; ~% c+ v' M7 n1 \5 [& [% z, G7 _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
* E" n, ?' j: Q) T1 W% \1 }但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
; Z, V2 N3 Q* C0 `! R L: H+ z/ I7 q% Q. e% [# J
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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