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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
! l: Z4 F' u* L- o4 L2 X" ^- r( m
5 k9 c8 R5 b3 O6 @可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。/ T! H3 D8 V+ i' y( h) ]
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。 q0 N" M1 }% v7 B
% m U4 \" [, u0 P5 \$ T9 p5 _在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; a# q& f# P: Y* w% N5 ^假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。2 W0 o8 S5 o) I. L, f- g0 u
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 P* B7 M- t% r, Z$ A# e" b
( q$ g* h1 {9 L) k8 Z$ U; c$ k步骤 1. 新建一个 Python 文件! P9 i7 E" @' v3 I
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)6 d0 ?/ M8 f4 k
把下面的代码复制进去。' |9 }1 l0 ?' `% A' c
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. V" o( n& J$ c, H2 b' @% ^& L3 R3 p9 M3 T5 A. Z/ V
import random
' p* F# \- {5 mimport argparse$ y6 E3 t% ]8 E0 n ~9 D% ~+ O
- @7 \+ i- o% y$ b+ p( _# 初始化鞋子/ ~1 e, S6 u) x/ |
def init_shoe(decks=8):; V9 W' x: U. A, M/ X3 r+ O
# 每副牌52张,8副共416张8 m* j) l3 x! D
shoe = []1 U9 r1 L8 [- Z1 s! R q7 o- V
for _ in range(decks):
6 s5 n: ~' H9 \5 q9 Y shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和49 v' s7 }7 F+ B$ |5 {8 v. g
random.shuffle(shoe)
$ x6 I2 [* q2 @. t$ ^# D return shoe
: q- A! J% a6 ?1 {# T) i# U
3 Z. @/ z" ]! U- m4 V. b# 发一手
" F4 X0 ?* Z( g7 S3 n' Gdef deal_hand(shoe):
, g" x+ l/ C O1 R0 h, F E0 } if len(shoe) < 6:# g% U) w- J( Y1 G
shoe[:] = init_shoe()
8 u/ M. M) P. w# h- B7 g return shoe.pop()
& ^1 k) g3 n% e, z; H. C
( _) Z3 O( Q& [9 W) s# 模拟下注法 A
( ?( Q: B3 `2 p5 b6 H6 W. t6 cdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):. q# r7 |* V7 O g( L; Y
profit = 0
5 q5 a* A! Y2 m7 I B commission_paid = 0
8 M* e( l5 x# R shoe = init_shoe()! F4 A6 r* V& K0 t. U; P D
' ~2 v- l1 `! K # 策略参数
" u1 o6 `% }" U* x/ g) p sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
3 |7 M- i! g4 z9 f; R4 g stage = 03 `' S, t. G/ i4 V% L
target_side = "B" # 起手投注庄4 X( i y) j3 q/ ?- s
: M5 _1 u; H0 p$ F while num_shoes > 0:' z: W$ F2 _+ d8 l- @' m# k- X
result = deal_hand(shoe)3 y6 s; d0 B6 [ b4 I: d
% G4 y* _0 n& [5 Q: W" ^
if result == 'T': 7 V: B& G* j1 {
# 遇到和,不输不赢,重投& t: e8 ?& B4 ?$ M6 O! h
continue5 D2 u& e" X p) M% N
, G5 _7 L7 [4 l; T9 D0 n
bet = sequence[stage]! N8 M- E8 T# K* }0 h! B
?8 F$ A( z% U& t) M
if result == target_side:: o+ k0 G% G! _7 p5 l
# 赢% q) o; g' N1 S8 G3 d' I0 h
win_amount = bet6 ~, T" m! g @
if target_side == "B" and commission_on:
# d3 S9 K6 [8 W win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水0 o- P3 r4 r9 z1 D8 b/ j% Q* `
commission_paid += bet * 0.05
! `+ `: o0 f$ h, g- Y profit += win_amount! U0 ~+ ]( {+ f' v5 B! V+ k. W
stage = 0 # reset9 s- b: L; F5 l
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)9 j" x) P2 C/ r- S
else:
* V' o) |& b+ f1 q4 R* ^ b # 输. ?$ w4 n4 j' U4 L9 M/ q# J% v- E, Y# z
profit -= bet
' g& X- L6 l3 z# j7 ] W* I: B stage += 1 q2 B2 V0 n2 W8 _4 X8 \0 l. p
if stage >= len(sequence):
7 O: `# w+ {! Y stage = 0 # 断缆reset
6 q5 b; b# V' ~4 e- L: a0 h4 @ num_shoes -= 1- k; A& v- u' @- N
# e; Q5 ~& G6 i5 f9 I/ ? return profit, commission_paid
: J( {9 c) }8 v: r* x
" y% G. R& X- ?9 H7 y# 设置命令行解析4 z1 |- Y T8 N9 q: D) ?4 {9 o: f
def main():- F: L9 F& H& l
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
" O' y' Y& O8 T- w2 k$ K6 K1 R parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
2 A0 o% E0 b; ?7 @/ m p parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
5 E( @; d2 c( k
7 r0 Z: A- @6 Z2 @( [/ x+ x; ]/ w args = parser.parse_args()- d' W+ u& S; ]; N, L4 W- X( D' {% R" d
7 Z9 D. A0 y6 U
# 抽水开关:开启或关闭
- k, v5 J7 G M) Y, ? commission_on = args.commission == 'on'4 U4 Q A/ R& e$ J7 ~
1 D% }+ P: @, p/ g6 N result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
- ?3 z6 i6 P) o) }- Z6 s1 o: L, }& T print(f"最终盈利: {result:.2f}"): b6 M! J3 a: @+ q w! l- H
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
' s1 ]2 Z$ h) o/ ~
* i9 ^# u2 R b* Y; B7 hif __name__ == "__main__":
v( o: Y2 X, R6 e+ h; a main(): L( h( E' q7 G6 i* W: ?: S' Y
" I4 F& H* I3 D: p
& V7 J* b7 c" u) V. d! u
步骤 2. 运行
1 _+ A3 H8 y2 j) t# f: X- ^* n- G* h! U$ ?$ v7 r( l" D
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
" o4 d. B" N; `: v/ x: c7 Zcd C:\Users\你的名字\Desktop
0 g7 D; L6 _1 X6 npython baccarat_sim.py
# T, C1 B( U) ?' L
& R+ W3 P A% r- f6 A输出会显示:+ [- |, `5 p4 L$ M+ ^
/ ?/ D4 k o8 S! k/ d
累计盈亏: xxx
], V# x4 }8 E3 v, c; A/ E% i累计抽水: yyy0 E+ O1 Y* `7 s) p: \: e& J
-------------------------------------0 R) Z) |9 r+ n
实例:试跑3次, ) z% j0 O3 x7 i9 c. [2 V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + {- @$ d7 M+ s& B3 r* d3 J
最终盈利: -5360.35
/ p0 q# G( a) ^ Y6 a# i0 m/ S9 z: F累计抽水: 5176.35
. |8 i: q3 b$ w0 N6 D1 T6 P1 } oC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 3 J+ `* h3 s1 ~% e/ Q4 C7 _* x( |! V
最终盈利: -5661.65 0 _2 U$ N( G' N7 }' H- e
累计抽水: 5174.65 2 ^- h* Z, b7 J) i
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ F* D: w; F, C3 ^
最终盈利: -4244.50
% T. h. c9 t9 P0 i( c/ D累计抽水: 5176.50
/ Z0 I, L* s0 {" Y1 k* q9 A4 q8 ~& X3 k5 p1 ]! q2 ~% }
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
V4 p& I r: P7 X, i1 T/ `0 z( a% C# Q" i( ?. l* e6 G2 U$ F( c
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
' e4 v6 \9 e3 d; z6 P
/ p2 y( d+ R0 D3 D h2 }1 R0 a最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。; _ Q( x% f% \9 O
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。+ u& u, A2 `5 Q5 h
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
3 P; |7 J# }: P8 K p0 G但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。0 X7 F3 g5 c4 |$ m, k5 y" @9 J
P7 v+ d) u) M2 V# u/ m' E( c启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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