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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
5 v9 n: x4 ]% e: k5 l# b* G9 E8 ~5 d4 k/ ^! O# ]6 m, Y$ n$ j
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
- a Q$ _# X& x3 U# O4 E5 g, yExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
W' l6 h# X0 x y$ }6 m' p f+ F* O4 O
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! r" O) b6 ?% M% L6 ]' k$ Z% J' f5 J
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
- w( {5 G% [9 {: O- ?! }' l先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 d) }, {8 @# c U7 `: B3 _. N+ Z, R0 o9 p8 A# r6 H
步骤 1. 新建一个 Python 文件& g7 t5 M+ _$ {& o$ }
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). [0 Y0 |3 f, M1 x7 |9 z
把下面的代码复制进去。
+ u8 g' X: O! ] P3 Y保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。! `7 T- Q9 ]6 l% e5 r
* H; ^) F" F( f# y
import random
4 i7 [2 Q) V" j% ?5 nimport argparse8 \ u" A* S& }. w. j
& {4 z% h* C! f# 初始化鞋子1 y8 ~4 Q P4 K3 w
def init_shoe(decks=8):
\1 M1 b* n c2 t5 l # 每副牌52张,8副共416张8 m6 U1 ~( b8 `0 @: n
shoe = []
0 u# F$ O7 j7 f3 W for _ in range(decks):
1 E/ ~" S( o4 c# n shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) p3 i- F( C: P5 B9 Y random.shuffle(shoe)
d0 Y+ J- }- O2 R L) [& c return shoe
- }! B$ {6 g9 f; s- T6 w1 c
3 v+ I4 x y) r9 n( u `# 发一手
) x+ }. l1 t, |6 z8 g8 Hdef deal_hand(shoe):$ H: p: I: |: Z m1 v7 l
if len(shoe) < 6:
7 U% N1 K" h1 \ shoe[:] = init_shoe()
4 A7 ?- ^' h7 I6 g return shoe.pop()
8 ~0 R; e! p, ~/ S* Q. s1 ?, t, l
6 V& {3 Z a9 y" a7 J4 R9 |$ `# 模拟下注法 A R7 E0 S5 t6 }! z
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):% B: y, k* x+ F6 @( ]8 `
profit = 0' O7 k7 b" Y4 O
commission_paid = 09 O/ t+ {) `6 T, `
shoe = init_shoe()
! [7 ^6 h ~& b; v! _+ R2 p
$ ?, W- U) ^" {& D, i ` # 策略参数2 U e* d- \( U# s
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级9 n+ C* S1 X9 ?* `/ K
stage = 0
, m0 I% N" H! h; u: c) \9 W target_side = "B" # 起手投注庄
0 s# J- [9 |6 d) ]: k% N9 g/ p% y% @2 Y; g8 c6 K v8 D
while num_shoes > 0:; L" y9 f0 \, D! W" f; r! h
result = deal_hand(shoe): t+ {+ b7 e* I4 E
. ^2 S9 @% V6 o9 R5 _2 b) W
if result == 'T':
8 n; R# R" z: S! Y7 A9 W+ r3 L # 遇到和,不输不赢,重投
; |0 X. A( e h$ o% S2 D, C+ A$ m continue
/ _* K3 ~& B8 J4 j0 U# B( y- ^0 S* {- u: c7 T( @- H
bet = sequence[stage]
1 k0 E4 Z |$ n* {0 w2 R5 ~ 4 x6 C3 {' b( I: Q8 I
if result == target_side:% N' c8 a" _% H
# 赢2 ^8 }) Y4 Q) D- h3 Z" y3 }: ]" a
win_amount = bet
8 P1 P+ _9 a7 Q/ ` if target_side == "B" and commission_on:* _% c4 \& @9 X9 X t! j
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- P6 Q/ j$ q/ h# p. d" L u* }) q commission_paid += bet * 0.05) F8 y9 y" ^5 U
profit += win_amount
8 S* a# e; `. P/ }! X& z! l stage = 0 # reset
" X' p/ V, _6 a+ J8 X. V' c, G5 g% H target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& f6 `9 J% ]$ |% ~ u0 s else:
" M1 Q: U* C; h6 N- K # 输/ e% r" u; W7 M8 X9 H% `
profit -= bet" g: t/ \# C; ~: z
stage += 16 G- _+ h9 o4 p" l1 H8 z
if stage >= len(sequence):
5 N! e+ f' v9 k9 a stage = 0 # 断缆reset, L3 |) z* [8 P
num_shoes -= 1
7 e" Z/ ^+ a8 q4 Y% ?
7 [' z3 O8 S+ v. i# C return profit, commission_paid
. @/ D( ^) _1 @$ R8 L
. Z9 K& @& h+ C# 设置命令行解析9 N& b1 O. B b2 k& K* v0 |
def main():
/ m6 f) K1 x4 O2 L8 O) N6 c* ^ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
2 p! O! e1 V# U/ l3 S parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")* B$ u6 P6 ^7 m
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
8 P D0 i, }; K+ @ . H- ?. m" D: e# D4 {7 u2 G2 u
args = parser.parse_args()5 X# v2 S$ L: @3 }
6 L0 l$ J, b) I7 | # 抽水开关:开启或关闭
6 N7 u6 Q e* T# k. t. H5 [ commission_on = args.commission == 'on'
8 k. g ]$ [+ q ' B, S8 `% H4 V
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
; }# G$ J7 u, _) T; v* k+ _; h print(f"最终盈利: {result:.2f}")
& n9 j. D: r" F. N& z print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
9 e! V+ }. j+ H6 y* N
& v3 V+ p$ i3 j* z. [$ Vif __name__ == "__main__":
0 c0 V2 Q9 v' t; I$ \ main()& X2 `4 }5 E" z( l, L( t* X
7 N1 D6 X3 s5 @% y- i' p
$ t! {) Z9 @- l- R( i9 I4 B( k
步骤 2. 运行4 j+ |& O3 Z) t- ^6 o: D$ v
/ T' S' P+ P3 n# Y
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
6 B2 n: x+ y% G" S7 k$ Q5 p7 scd C:\Users\你的名字\Desktop
/ V" l! F z+ t& N* Npython baccarat_sim.py- M* M4 U9 D: o! n5 \2 w1 g: |
% }- @) T5 Q' ~. o输出会显示:
: l8 C) {. B8 }/ ^$ O% R+ r+ S% |2 n
( s8 D! l( y8 c0 B N# `累计盈亏: xxx
4 _8 U9 [: o/ C R5 p累计抽水: yyy- p2 K3 T+ f1 @: m% d+ Q" p& v( u
-------------------------------------
' n3 N% d4 r6 L$ P) E实例:试跑3次, 7 k0 W# H, G2 P6 s+ Q7 ^" @
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " g6 S, \" E7 r1 T* _
最终盈利: -5360.35
" g6 I' B: K! @; j9 W7 F5 g( L累计抽水: 5176.35 , P7 [0 C6 V P0 g1 L' _. {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! r, f* Z _# M8 S" y( H( n* A最终盈利: -5661.65
; {& W, r* e% ^& j0 m1 m D- ~累计抽水: 5174.65 7 S3 K# n$ O) H, u8 S! H% G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 S; d$ Y% P! N5 h( B最终盈利: -4244.50 v, o8 w: F* z% @: E" W% q
累计抽水: 5176.501 s6 o: L( ?$ u9 y9 c4 A
$ U& `8 D+ g$ ], Q2 C0 S/ r
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:9 g* j4 a# u, N
. K" \& D3 g6 _2 [累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 u! L8 K3 H+ V) s; n1 ^) m4 j& ]0 w2 a* ]& u
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
% l8 u7 W% e9 K* R, |( D这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。6 D. \3 ~& R& W
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
# m; \7 ]$ y) u/ E8 T但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 G# o6 O K* r
. h3 C5 |5 O8 ^
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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