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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ; i: i$ n) q9 d8 J z. O
( m, j8 b6 J! x- J可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。) U7 A) r/ v* N- g7 X% x6 n
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。. V$ Q" H& r1 D" P6 V. ]- q) [
9 D+ p' l! r; P& r& a8 ?$ K+ x f" S) f在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ y/ E0 K+ S9 K# W
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。" @) Z) H* p% S, @
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
& ?/ A9 ]& f w
6 L1 ?9 M1 y) a7 d0 ?1 o步骤 1. 新建一个 Python 文件" r) R: ~" n7 Y7 N8 V
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* S: [9 s, B3 o$ r7 K# J7 w3 I$ `% t" c. N
把下面的代码复制进去。
4 W ~# F4 A# ]5 z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。3 @ l; a2 |1 F8 h9 `
) t, `3 y# g7 x$ S2 r4 q( Eimport random
, n+ @3 _: H Rimport argparse2 P* r h H/ `% G0 m: b
, U4 ]! E- ]. `3 U
# 初始化鞋子
0 g( O# g7 T/ I% m' h7 @2 C, x5 _def init_shoe(decks=8):" N0 @ b! ^& g# H& C
# 每副牌52张,8副共416张
! J( Q4 ^2 L( @# X. I6 M: k shoe = []! o# z/ Y; ?) E- q6 Q
for _ in range(decks):1 V3 |0 N3 Z, Q; F
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
. L! n, V- r7 }0 [6 t# d random.shuffle(shoe)8 T Z- j/ M4 j% U3 ]; b" [$ L
return shoe
7 U) n' v# C& H" D) U) Q8 o' I7 Q/ N G- B- w0 ~. z8 z2 D
# 发一手$ u U; u7 k# @. c$ R
def deal_hand(shoe):4 q2 ^- y; p5 r6 d3 X) q
if len(shoe) < 6:
# l3 T0 s+ C% D8 t: } shoe[:] = init_shoe()
6 D/ B9 z5 o) J' Q4 ^2 |3 m/ t return shoe.pop()+ c2 }6 m9 l! H6 {0 F4 y
- q* a/ D+ N- g3 Y7 y7 `# 模拟下注法 A# G* W: v- k; F, B O' N2 I
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):3 C9 |- U3 S: l. D" o" o- E
profit = 0
3 V! S! t p6 o9 _2 y1 s- a3 P commission_paid = 0
( v- \$ }, A- N- }2 h7 w shoe = init_shoe()
* l9 r9 Q: A' E
; s1 }$ [7 \7 [* w # 策略参数
: E- j6 {) u% T+ m+ u9 I sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级: t9 P) S5 z. D0 P
stage = 09 T* {4 U8 T" c+ s5 D
target_side = "B" # 起手投注庄
4 E, X' e8 W) H6 ]4 M) x( s' x9 N
- u+ M/ ~* o l9 N" N while num_shoes > 0:
' a2 k! W j+ C result = deal_hand(shoe)
( ?+ t9 l N3 d3 v) d7 c' u5 j6 y! a1 z% O( i: f9 K3 S
if result == 'T': / l2 j2 N, N& E* V4 Q( K& T
# 遇到和,不输不赢,重投' D. K7 R. G2 L. \+ C' n
continue
, {/ \8 l+ `- P+ x& _( B& L0 \2 D3 V5 I: x4 r6 l3 s; ~% G
bet = sequence[stage]
6 _3 H0 ^" Q* H3 v! | N" m) V # ] u+ m$ F# u8 _% U1 ~7 J
if result == target_side:: i! o4 V. G- }9 U/ a
# 赢
/ u4 J1 F2 d4 ^; k3 X5 ^% E$ s win_amount = bet
/ j- M) l8 K* a; j if target_side == "B" and commission_on:3 R! ^; V! J3 w7 S
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# G2 F8 V1 G; X* a% e6 ^5 O
commission_paid += bet * 0.05! R& }$ p9 U8 ]- j* }1 Q2 z' U3 R' V& a
profit += win_amount
9 h* B0 [" S) a1 G k& r% Y stage = 0 # reset
$ n% {8 m8 x$ r Q6 p, h target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)2 C" e. k; X+ L1 H* S: k) @
else:0 ?& h: i0 U+ V; `
# 输
" `9 e2 Q9 P3 U' n, g: { profit -= bet1 v5 E0 B. N. M5 J
stage += 1
% T0 _) F1 q; Y; G if stage >= len(sequence):
_/ ^7 B4 z* s) M r/ x1 x- ` i stage = 0 # 断缆reset+ M5 [- P' O) `
num_shoes -= 1& |. o1 ?4 N- O' l* K0 g
; ~( @+ q& x6 {
return profit, commission_paid6 u$ a4 O4 L4 m1 `; T
1 r- x: |( o7 h4 t# q8 J/ C9 D% F
# 设置命令行解析$ d9 N: K( `8 t( ^
def main():
+ }. |' n( o2 `! d1 L parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
! I$ \* D% ^. Y- c8 O* [ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")9 o" g+ N m6 B3 v
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")9 T* t/ e! o. j$ a% E5 h
% @3 c u/ ^& R
args = parser.parse_args()- J' O# x' ^+ t5 g9 F' r# U
- Z) J' u3 I# X" i
# 抽水开关:开启或关闭 X) O0 G8 T; c6 p
commission_on = args.commission == 'on'
1 \0 Z- O" b. u* _2 j- L
$ R* t0 ~3 K4 T \* ^) q5 c result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)8 b! ~1 ^, L+ K/ H- N
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
% v2 j0 U$ p: c' [7 P print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
% \ C; s7 d! j9 h3 V' X8 g" w' m' b5 [8 @! ~
if __name__ == "__main__":
# c9 y8 ^+ x# _& {) _, }) U main()
3 T! i0 N; h8 ^8 [9 W: F% I
+ d* z, o: j( U7 ?6 R* i( r* u: J' b1 }% w3 f4 a' F
步骤 2. 运行" V5 Y1 d4 [3 p: @: y
4 r [, }3 p) N+ V4 X在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:" F0 [ h3 ~# Z/ p
cd C:\Users\你的名字\Desktop# W' j$ S6 k3 Q3 w) f" V0 k, T
python baccarat_sim.py
3 }$ F% \: t4 Y8 R9 E, a' [# e R' N+ S+ a/ h; _% J/ x
输出会显示:, Y# w9 D7 }( p. @+ B9 G# B4 |- X
* Y3 P# M, D6 w- b$ ~) \/ U& C3 v累计盈亏: xxx
0 D0 J. _+ ^, O! Z1 R+ Z累计抽水: yyy1 o9 ^7 R3 l, [9 Q. V5 d# q2 Z
-------------------------------------
$ V) R7 L4 t: F# b( k d0 }实例:试跑3次, . h% M x2 |' j
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 R, ^4 B& A2 t0 C3 u4 X) q最终盈利: -5360.35
0 ]5 O/ n2 e) ~累计抽水: 5176.35
, u8 J, R8 I4 B" a2 LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 t! {; n/ A: \! j
最终盈利: -5661.65 $ @! A$ m* |8 B+ K6 ~
累计抽水: 5174.65
% }$ g& m6 Q- l( D ?) @& JC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% s5 H* t4 N: \ c# h最终盈利: -4244.50
* _+ H9 N; l, m累计抽水: 5176.50
& X* G0 |* O9 L& h0 m9 L" ]6 N7 V" y; l/ e4 h2 H7 s
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:5 n7 W+ ~8 {% j" U8 f% o
6 k) k: M- ^( C8 I! s3 N+ P, p累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。' `; Q( s& b% y1 g' z
. E" `' Y* Q9 V2 y! S最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
3 n/ E% _0 Q9 X0 g5 ]这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。, U& | w. g/ a {
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。& [! X/ K- R$ v) D
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 S# E! J! N# H; W
8 E. G, w; a5 v2 A4 K* I5 X启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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