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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
! ` j. I' ~' |1 m% Q4 J! x; s' }$ \# f, h
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 x: \* H8 K1 T+ l5 C! t
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
. F8 l, l1 E" K0 w; J
. X4 p1 n+ g& O" _/ L在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)* x0 a3 W- y5 ]' g3 a
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
' C7 b& K, ?+ _, Y8 A, _" J& C先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
1 X# V- ~9 v; V/ p7 {7 G) Y
8 L/ f4 ], B l7 r$ @: L步骤 1. 新建一个 Python 文件
6 ^' b5 x' ]4 r, A3 w6 q打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 {1 E. |' u) ]2 t; {! m+ j% X
把下面的代码复制进去。. V- \: d/ ^, s i: H' S5 E; B! V
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
0 z% A6 b% S) g$ a) ^5 B) a) t p$ ~1 X8 i2 M
import random
' Z+ I: V# c r: P/ F3 L& N, a2 Dimport argparse
{- j2 ^% ^ h# ?
1 J( h# Y) H6 \3 i2 |( e) E# 初始化鞋子
5 a9 ^3 R* N1 [! `' Adef init_shoe(decks=8):3 k, L0 S5 v6 z! _$ _9 H4 q
# 每副牌52张,8副共416张) ^1 d' ^ S4 T, j( i2 P% Z
shoe = []
! g0 G$ u: ~: i! T for _ in range(decks):
# t4 [7 |9 p9 L; O% h shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和42 z8 R) a4 w& n+ c" y: I
random.shuffle(shoe)
$ `& m( n( F' Z9 X: c return shoe- P$ @3 [7 f0 G. y! i9 J2 m
& u1 M8 \% k# z! H1 a. n! ?% _7 M
# 发一手5 ] |" k: t& l3 E0 C2 N6 }, U
def deal_hand(shoe):( P/ i3 r. @8 I5 W5 Z
if len(shoe) < 6:
% c! [. Q( w/ w; \ shoe[:] = init_shoe()
! N5 `) ~) v* D) ?9 G return shoe.pop()
! v: L- U% G" `$ O) s! i6 X. G3 V! Z2 ~" K* i/ }
# 模拟下注法 A
4 D5 O+ ^- P- T0 a* sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
2 ^# p3 B* Q- ]# I8 r2 T0 }. u profit = 0' G, l: {: [( | V
commission_paid = 0* o5 I7 @9 E( a( f8 s ^
shoe = init_shoe()
1 Q) p4 B) \) t% Z% a* Y7 O! n ) \0 b$ ~7 D4 p; c( B+ j2 U
# 策略参数& V9 R4 t7 }) r6 c3 F: _
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
. L$ a' E2 T; | stage = 0
4 w7 ?: }. U' G3 m- }1 Q target_side = "B" # 起手投注庄
( k. |+ u d/ W1 a/ t. n) v" b3 z6 r; E) e3 s2 e0 e5 g' c9 |! U. b
while num_shoes > 0:
; w6 P% ?9 @2 `6 r result = deal_hand(shoe)8 f. g, o* U% X" y
" P# \7 P4 O0 V! w
if result == 'T': . P5 S9 h- T+ P) c9 R5 ~3 P/ R
# 遇到和,不输不赢,重投
3 l+ }/ y+ i' I1 r0 [ continue
8 l. c* E5 Y R8 [! z0 \3 d" Q8 l5 @" y. c
bet = sequence[stage]1 m8 A3 M) q* ]* r* p
0 M, d; o$ q. w) `. K# ~
if result == target_side:
& T# R) [& J/ N: P # 赢! k- W* x+ {, a4 [. J4 h; D {
win_amount = bet
" o* Z- p2 D9 F$ \; U if target_side == "B" and commission_on:' b; ~7 W% |; O
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
1 d7 y+ V1 F* B/ K Z @ commission_paid += bet * 0.059 F3 y w. W2 u" J+ C, t- _# A
profit += win_amount7 y, B# l. c# P
stage = 0 # reset( v" j1 ~1 i. k% \
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
8 J, x7 M0 @' j+ \, C' C, X else:3 e3 C- B6 {# W. T s/ P2 e8 T. R
# 输) Q- J2 O! C/ ^2 [
profit -= bet
# ~. P9 E9 b+ Y+ q0 o- ^. I stage += 19 U4 I/ i0 N% @, O: c9 P. o
if stage >= len(sequence):- E" Y/ j6 B1 b# V( X y
stage = 0 # 断缆reset$ M. e6 ^6 @, Q4 p7 b, G1 l
num_shoes -= 1( p# v) m, y6 X" X
3 u" b8 O |/ v8 N; |5 B
return profit, commission_paid
) f! `$ ?0 F) r4 V2 g) ], L! A$ R( `$ S* m+ S4 _
# 设置命令行解析
+ C# R/ T$ A0 z+ jdef main():
^; B2 \& p+ ~0 O parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
* D$ k5 d1 |: A2 ^7 s8 c9 c8 @ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
6 ?+ e- T8 f. `) T) s: i: i0 @ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")- W" y$ W3 R; [" A1 P9 u
7 e2 }" [. U9 f3 p6 Q% w args = parser.parse_args()
8 ]1 |/ x+ F; w) u 0 p! R# m8 N; b
# 抽水开关:开启或关闭
5 ^9 q) b5 _% N commission_on = args.commission == 'on'! n3 m- I) i: E W5 G& h) x1 s
1 Y3 O# V+ t/ ^6 j
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on). Z4 ~9 U- A, l2 ^( H& x/ z
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
6 `& G4 x4 a2 U* H print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- j3 ?1 d$ i% y0 H, d
, P# c" n3 d1 V4 r
if __name__ == "__main__":! S' p$ O9 Z% f# g( I4 W! P" P) f
main()+ @1 }/ D9 H2 {2 Y& e, y7 E0 f
3 ^% G5 U' V0 q+ J4 a' w5 ~% J! e8 Y
步骤 2. 运行' L6 X' |, s% s
) G9 e' u# \/ m2 G- S8 g( J在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 O! k. l8 d( a5 z: G$ E. q9 |
cd C:\Users\你的名字\Desktop/ j& d3 g* e& ]% v/ b' T
python baccarat_sim.py
. s8 I* A: S5 S( K+ Z' y- [& E, u* \$ B
输出会显示:
) R X3 ]6 S6 k' R8 d8 c
9 Q! I* b+ q' H9 V6 o% z) Z% ^+ R累计盈亏: xxx m4 A+ a0 g1 R! q
累计抽水: yyy
4 y! {7 |& \, c d l) K; E-------------------------------------
2 p) G* C: s6 Y: Z/ g6 W; ]3 Q实例:试跑3次, " \9 R. e* M+ r" x1 |% a
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, E- G9 r; z+ G. G/ J/ C0 b) S9 F最终盈利: -5360.35 ; B9 ^' @ I8 r
累计抽水: 5176.35
6 N2 W2 J% |+ N4 ~6 f( mC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
Y$ b# f: P3 o2 ]最终盈利: -5661.65
4 }3 U2 G' c/ c" P+ b% R+ j累计抽水: 5174.65 $ K/ d; h) C7 _
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
J. `7 k: _, [ I最终盈利: -4244.50 3 M5 B0 x6 h/ O9 f0 G% m; T% G/ h4 g
累计抽水: 5176.506 }/ N, b# c* \# F
% B3 U' Z5 y3 s- {! G+ j! c
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
0 i3 e% \, }# C3 w1 k0 S; p- I) R; i! @4 T6 G( e# V' |* a5 y( _
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 H$ X4 |; ^# f4 J7 b8 K) n
( D$ i2 E% e9 Y3 [6 t& B最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 N ~7 e5 v8 {0 _1 n这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。) c+ k9 Q6 }. Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
+ ^" S* ]. g% d8 Q5 D) y但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。$ K1 @. Z1 Q; O8 i
& I5 p$ F- S8 V
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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