20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
" y$ o4 S' `# y收购 AI Agent 公司 Manus。

8 Y; i* Y. A. \这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

: C( O$ i6 I/ [( qManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
" o  S" U, L2 \) d" I$ R有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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" U- Z$ l; _' ?7 [0 h3 o: Y消息一出，创投圈直接炸锅。
2 W. }' _, k  \0 W5 O6 w% F元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
8 @! O( G! k! ~4 u, A
( g& r# P1 ?  R7 ]& I. L但问题也来了——
; y$ H7 F( F4 ?" o+ j7 V收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
$ x& x: a( u3 O# a9 M这更像止痛药，不像解药。

一、Meta 又开始“吃药”了
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) M# F* ]& s" Q5 f3 }7 b1 Z对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

( B4 P# [3 x7 x8 U, E% J+ u2 ~问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

0 [! k9 y$ D* p2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
0 v# g( r  q2 o" S参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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结果呢？
高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
& I) K( \& W3 T! E* f- n+ A/ z不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
0 e9 K. @/ l- ^# I, [2 g那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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4 Z# `2 |; t) C9 P# }反观对手：
4 Z% X0 r# h3 Q! U9 fClaude 越做越稳；
$ E: o$ r' o8 F' C: Z! h0 T* Y# _  XGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
- X. {& M4 j2 x$ a) C, P, \OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

9 |0 r  v5 ?9 ~" y+ O只有 Meta，
  [% H; n# [: h) C“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

问题在哪？
8 y3 z- Q) D% D) p9 a. A9 H说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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1 `: v0 i# \9 U二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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4 [+ u* M5 S- o4 D! g; N# K半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
0 S8 f& }- A# d, s" v6 t核心高管陆续走人，
7 M/ E- h* Y+ I+ l$ K' e% v连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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3 ^) ]/ N* h: J7 }/ ^  |2 d7 a一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
3 V7 I& h4 L+ a* N. a: R基本全靠广告。

而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

9 J" `# v2 J0 Y0 v9 T当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
+ ]! ~8 S' f) q# }- x' x% U注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
, P6 S9 p: c3 ?  J" [3 S
' X9 _9 Q2 ~1 a  k谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

& B, N' c5 S5 |$ g三、Manus 为什么也愿意卖

9 o7 e) u% I& @8 ~* f) }! M站在 Manus 这边，其实也不轻松。

虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

% v8 f7 w: @9 H再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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) U$ z. h* U$ B但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。
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4 ^  E. c" d& u! q8 J3 |7 P所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
- |3 \( p) ]# K1 J4 W/ E果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
' y/ a$ y1 O" z, o财富自由了；
进入 Meta 体系；
9 Y* Z( Z+ X6 G还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
4 s# P- F$ t3 n, n$ f5 b" [
* n! ?8 q. Q4 i从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑
1 D  \5 S' }0 l5 t
3 ~2 Y' v  H) t如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
# S+ ^. k6 |/ C3 Z阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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5 P$ G0 Q" I5 n# Z8 j真正不同的是：
) v$ o' o5 T- M字节很清楚自己该先干什么。

它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。
8 e: [3 w* q( s- Z7 i, f, Q9 `" b6 d
9 h! j  F& E0 Q" \- m7 Q5 T而 Meta 恰恰反过来：
: ~; h: t8 ~$ J6 o, X先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
. ]8 C& N7 U9 O$ B# j9 t" ~7 ~" d再发现整合不了。

这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

" i. L$ ]% M3 ?3 ~* T4 f6 K五、收购，真能治好焦虑吗？

历史已经给过答案。

# {- M4 _2 Q3 Q) `3 X! u# T! CDeepMind 是少数成功案例，
; E" N+ i" D4 @. d; G但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

7 |0 v. L5 _; n7 l3 v; R更多时候，收购只是把问题延后。
! L' Q: Q4 B! d  a+ K
/ O% R- G. \6 ~现在的 Meta，
6 Z8 j1 b  C: Q7 ]: l. j组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

) j1 q5 F+ X  P: U0 r4 l( o在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

) Z7 d- k. X. t8 c1 Z: ]: ~9 }这更像一个焦虑的富豪，
. t, J% k; R' |# s5 J1 ]( f' G买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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鞋再好，
$ b& t$ w2 }& O6 x7 ], T# F穿在没力气的腿上，
也跑不远。
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真正的能力，
从来不是买回来的，
5 Y3 g3 e( n* ?& x8 e; W! T8 n而是长出来的。
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7 H0 ^) b4 g2 f1 v0 V* Y% l, u. v) d$ EMeta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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至于未来，
1 q! V+ Z3 x3 S5 N  X$ P1 `  @答案恐怕没那么乐观。

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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了