20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
- J) P; ]+ S+ u' q) C9 C$ }- `收购 AI Agent 公司 Manus。
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; [; J. p' a3 G- k7 p# X% V这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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. m* g  W4 M) S% U8 A& x5 ]Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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% [# A3 u6 }) r3 a# N更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

! P; d1 I- R7 y消息一出，创投圈直接炸锅。
4 ?3 t- N: c" R7 l元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

" r- g  f6 p3 ]% S2 V$ m6 PMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

' A* L# v! d/ M' e但问题也来了——
* t( ]! U9 W+ x+ c) `收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

7 u9 H- A: |; h  x/ [* F) C; u2 @因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
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2 H9 |  k' O2 x一、Meta 又开始“吃药”了

3 u/ f2 p$ j$ m' v# M' X" r对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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! R# r3 ?4 d" |( V+ T结果呢？
高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
$ L) r; i7 a/ [$ h8 q9 A( L跑分好看，实战拉胯；
  e7 _) b6 M1 v! _不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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- c# P& I. k  t( x& ~! e“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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9 l3 [: |" _- k- x' {反观对手：
7 ]9 w7 T0 }, F9 `& `/ e* mClaude 越做越稳；
- I; H$ r- c4 Y' z& ~: S& yGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
1 v$ V. l" M5 ]
. t5 z- g) ?8 O' }8 A只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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$ z5 r  @; @  H) t% B问题在哪？
3 r4 N- }8 {' c- S( j说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

' j' c/ m* C: f% v9 Z1 M( b没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

! K. a0 \* H5 x3 ]+ n于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
) j5 }; q! N. q2 n2 F, c2 g: X核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

% F" s6 o1 H4 r, f) V一句话总结：
新买来的人不好用，老的人留不住。

- M; s1 u$ N9 _4 R9 o5 r2 x. H就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。

& d. r! y7 _& j$ G+ w而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

. i: n; W3 f7 n) Q& P$ D三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
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; O! }3 Y7 W  v4 V再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
; }' X5 u$ Y$ n
; q$ R& _+ T: K' Y% o但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
0 p) I, }9 z4 f4 O" @1 v( `% q在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
9 V" `" S# Z  w4 ]; L( g财富自由了；
进入 Meta 体系；
% k) f: B$ U) K) W还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
1 Y! D- z0 u( C( n
; q! b8 R9 e, J0 k从纸面上看，是双赢。

+ j; B& q) [" |) c- V6 g( Q4 l& E+ t但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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四、中美大厂，其实都在焦虑

' i) t! i  O2 k1 ?4 n/ ~如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

' m( X% G; C7 \+ m腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
& |0 k/ \; K  x字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

: B" I. e: R2 }! L; H真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
/ T3 {3 S% r/ M4 p4 H+ A* A! ~而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
# {! j: x( Z- n+ Y, N6 B- s2 j6 ~再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
9 V6 a  L4 V+ g# ^3 o% M+ _再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。
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+ M8 e1 K5 r& sDeepMind 是少数成功案例，
5 V0 Y6 I% r( C2 ~) \但成功的前提是：
/ ^  z4 E9 I3 @, ]) \( ~放权、长期主义、价值观一致。
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# V$ s& N" J2 y更多时候，收购只是把问题延后。
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现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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0 Q: y$ T) s' `) F在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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: {; [! G1 v) R3 s& u* _这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
+ w+ ?  {: M% d" `却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

: D! E+ F4 o' B6 c" s; L鞋再好，
  _" `4 d) M9 i# t; V* g穿在没力气的腿上，
# F' y* a* k' }6 c& b也跑不远。
+ P; [0 n& |. N; A- u! T" U
' K" B: ~, [5 h% b' |真正的能力，
: A+ U& r+ {( l" G# M6 f从来不是买回来的，
而是长出来的。
9 U" t9 @7 u3 f3 ?
Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

, ~: n& {7 L0 R2 N+ R0 g至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
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) @; ~# W6 v  n: P: B7 r

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了