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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
4 ^- T3 Y* `! a- f) G& g要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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一、英伟达:不是普通的芯片公司* K9 z+ f6 t' H/ ^/ x- W4 L
# x2 m9 I8 `9 M; {咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。6 K% B- c5 s9 ]. e6 {- k
: _* v- u E* z* p3 ] A/ R) K% L' {. P6 F找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。; M1 b; k4 Z' Q+ F
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
( g, h) S+ Q1 d2 X! g) `7 D7 S! a虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。
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$ K. f6 z. x. P2 K" C可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
6 y) N9 q; {- I; C C拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。: i2 @- P' @: z' e) D
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。6 W; [9 P9 }; d4 ]" J
! ~8 u! I- @4 I0 ~, Y- u5 ^更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。7 e- Z9 y" `" M5 P% t4 H& R
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所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。$ o3 `* C& w; P
0 j9 k6 T2 a2 q$ o6 I# Y1 X5 a二、算力成了新的“能源”
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' x+ F6 N1 c& d# f4 a很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。5 J' o6 ^/ w. B( \
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。$ F& W- M3 ]# o+ {' d. e! U* n! n) h
5 \- ?9 |' X; Y3 r6 i当年的互联网公司分三类:
V4 k* f; ?$ C# g" b6 v第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
/ G4 M4 G6 |6 c, P0 x+ n第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
: Y9 p/ Q4 x! s第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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: x0 f& n3 p$ `9 ?4 _6 ~结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。7 e* u Y. C8 _( i
6 o1 q2 [. Q1 m那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。8 B6 T; C i4 w; }' p, Y# W: Z
; u* f& `+ G( D4 s3 F5 v比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
, R/ m/ J. P# D8 n. m, K1 d4 ]再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
$ S/ ~3 L" K, q; GOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。( t5 S% O$ G9 t8 X
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就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。
' B4 } R5 Q( T( ~只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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: I a. \& u0 k三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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( l9 w6 c" ]( j( d1 c7 O( NAI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。* H# |" d7 B" ?/ i8 k7 e7 V3 m
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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$ |! R) S n% q- A; d# {+ ~0 R但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。9 |7 m1 F! k, U' i% Q
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。0 p$ q7 K8 x- ~* X( S4 B8 ^
% e" ~7 K" |6 `! Z! R; i比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
f0 S; y/ |+ \' C又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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" i0 U, M% Z9 @换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。% D; Z3 }5 ^$ h; R8 M
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。- a, t+ a! G/ i# G; N$ B
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